La Inteligencia Artificial está en boca de todos. OpenAI la ha popularizado con su ChatGPT, y Google ya ha respondido estrenando Bard, su propio chat inteligente. Ahora queda la parte difícil, encajar todos estos avances en IA en soluciones concretas del mundo industrial y la sociedad en general, que den solución a problemas reales.
Para los administradores de infraestructuras, la monitorización de aplicaciones y servicios es vital. Disponer de SLAs cercanos al 100% es algo que todos buscamos, sobre todos los proveedores de servicios e infraestructuras en la nube. Para ello, es imprescindible monitorizar los diferentes componentes de una infraestructura, lo que permite ser proactivo.
Ser proactivo, implica actuar antes de que un problema afecte al servicio global. Saber que el consumo de CPU o memoria es elevado, o que un disco duro se está quedando sin espacio, posibilita establecer mecanismos que solucionen el problema, antes que este lo sea realmente.
El equipo de Adam, proveedores de servicios de data center, IaaS y conectividad, le han dado una vuelta al tema con la gente de Tychetools y han mejorado la ecuación:
Monitorización + IA = PREDICCIÓN.
La definición del término de la RAE en su diccionario refiere a aquello que predice o que resulta útil para tal fin: Predecir, en tanto, hace mención a anticipar algo que va a suceder.
Es decir, la mejora con IA de los sensores que miden los diferentes parámetros y logs de una infraestructura, permitirá predecir futuras incidencias y dar solución a problemas que ni tan solo existen en el presente ni en un futuro inmediato. Por tanto, será posible redefinir o ampliar recursos para algo que todavía está por venir y acercarse a ese tan deseado 100% de disponibilidad de los clientes de Adam.
¿Cómo funciona esta solución?
Adam y TycheTools han trabajado en la implementación de la solución ECOaaS para la sensorización segura de una de las salas de la sede en Madrid de este data center. El sistema monitoriza la sala de forma no invasiva mediante el despliegue inicial de más de 500 sensores y un software AI desarrollados por TycheTools, con el que se obtienen modelos basados en datos.
Al no estar, esta solución, basada en reglas (supuestos que activan una alarma cuando ya se ha producido el problema), sino en la generación de modelos de IA, en Adam son capaces de prever (¡la predicción es la clave!) una futura anomalía en el sistema antes de que se convierta en un problema para la infraestructura. Esto equivale a unos niveles de disponibilidad y fiabilidad sin precedentes en el mercado.
La automatización, otra de las claves
Otro de los focos del sistema diseñado por TycheTools y Adam es la automatización de las operaciones, por ejemplo del control de sistemas de refrigeración o de los sistemas de gestión de recursos IT.
De esta forma, se añade información a los equipos de operación de salas con infraestructura crítica y es posible ofrecer una total tranquilidad tanto a los operadores de Adam como a sus clientes.
Además, las condiciones ambientales de la sala y las condiciones de consumo, mejoran y se optimizan gracias a esta monitorización no intrusiva y hacen que este data center sea más sostenible y mucho más eficiente, reduciendo drásticamente la generación de CO2, así como los costes energéticos.
Y, gracias a predecir, en Adam, pueden ser más eficientes, más sostenibles y ofrecer más fiabilidad a sus clientes.
